Cases
Datenprojekte mit messbarem Effekt
Die folgenden Fallstudien sind fiktiv und dienen der Demonstration. Sie zeigen, wie DATALAB typische Fragestellungen angeht — und welche Ergebnisse realistisch erreichbar sind.
Absatzprognose je Filiale
Eine Handelskette plante Bestände nach Bauchgefühl. Wir modellierten die Nachfrage je Filiale und Woche — inklusive Saison- und Wettereffekten.
Churn-Frühwarnsystem
Kündigungen kamen unerwartet. Ein Scoring-Modell markiert nun gefährdete Kunden Wochen im Voraus — das Success-Team greift rechtzeitig ein.
Echtzeit-Produktionsdaten
Maschinendaten lagen isoliert in Silos. Wir bauten eine Streaming-Pipeline, die Kennzahlen in Minuten statt Tagen ins Dashboard bringt.
Dynamische Preisoptimierung
Preise wurden manuell gepflegt. Ein Modell schlägt nun je Segment optimale Preise vor und hebt die Marge, ohne Volumen zu verlieren.
Routen- & Kapazitätsplanung
Touren wurden per Excel geplant. Ein Optimierer berücksichtigt Zeitfenster, Volumen und Verkehr — und spart täglich Kilometer.
Attribution-Dashboard
Budget floss ohne klare Wirkung. Ein Multi-Touch-Modell zeigt nun, welche Kanäle wirklich Umsatz treiben — live im Dashboard.
Ihr Anwendungsfall könnte der nächste sein
Erzählen Sie uns von Ihrer Fragestellung — wir skizzieren einen realistischen Lösungsweg samt erwartbarem Effekt.
Fall besprechen →