Leistungen

Fünf Disziplinen, ein Datenprodukt

Sie müssen nicht zwischen Beratung, Engineering und Analytics jonglieren. DATALAB deckt die gesamte Wertschöpfung ab — von der Datenstrategie bis zum produktiven Modell im Betrieb.

BI

BI & Dashboards

Kennzahlen, die jede Abteilung ohne Excel-Export versteht. Wir bauen semantische Modelle und Dashboards, die in Echtzeit statt im Monatsrhythmus antworten.

  • Power BI & Streamlit
  • Semantische Datenmodelle
  • Self-Service-Reporting
  • KPI-Definitionen & Governance
ML

Predictive Analytics

Modelle für Absatz, Preis, Churn und Nachfrage — validiert, erklärbar und an Ihre Realität angepasst. Prognosen, auf die Ihr Team wirklich planen kann.

  • Forecasting & Zeitreihen
  • Klassifikation & Scoring
  • Feature Engineering
  • Erklärbarkeit (SHAP)
DE

Data Engineering

Das Fundament: Pipelines, die Ihre Daten sauber, aktuell und dokumentiert bereitstellen. Getestet wie Software, betrieben wie Infrastruktur.

  • ELT-Pipelines mit dbt
  • Snowflake-Data-Warehouse
  • Orchestrierung mit Airflow
  • Datenqualitäts-Tests
OPS

ML-Ops

Vom Notebook in den Betrieb — und dort verlässlich. Wir versionieren Modelle, überwachen Drift und automatisieren das Re-Training.

  • Deployment & Serving
  • Monitoring & Drift-Alarme
  • CI/CD für Modelle
  • Container mit Docker
STR

Data-Strategie-Beratung

Bevor die erste Zeile Code entsteht, klären wir Zielbild, Datenreife und Priorisierung. Eine Roadmap, die Datenprojekte an Geschäftszielen ausrichtet — statt an Hype.

  • Data-Maturity-Assessment
  • Use-Case-Priorisierung nach ROI
  • Zielarchitektur & Tooling
  • Team-Enablement & Schulung

Vorgehen

So arbeiten wir

Ein klarer, wiederholbarer Ablauf — vom ersten Gespräch bis zum betriebenen Datenprodukt.

Verstehen

Ziele, Datenlage und Engpässe im Workshop klären.

Aufbauen

Pipelines, Modelle und Dashboards iterativ entwickeln.

Validieren

Genauigkeit und Nutzen gegen echte Kennzahlen prüfen.

Betreiben

In Produktion überführen, überwachen und verbessern.

Welche Leistung passt zu Ihrem Vorhaben?

Erzählen Sie uns kurz, wo Sie stehen — wir empfehlen den nächsten sinnvollen Schritt, ehrlich und ohne Vorleistung.

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